Live · 3 workflowy działają teraz
AI + Automation Studio

Zautomatyzuj to, co powtarzalne.
Wzmocnij to, co ludzkie.

Projektuję, buduję i wdrażam workflowy AI, które codziennie rano same się uruchamiają — zanim wejdziesz na pierwsze spotkanie.

Status
Przyjmuję 1–2 projekty · Q2 2026
Lokalizacja
Zdalnie / Europa
Stack
LLM · RAG · RPA · Cloud
Co robimy

Sześć obszarów, w których zamieniamy AI w realną pracę.

Od pierwszego audytu po wdrożoną aplikację w produkcji. Bez hype'u, bez slide'ów — konkretne rozwiązania.

01

Custom aplikacje AI

Dedykowane aplikacje webowe i wewnętrzne narzędzia zbudowane wokół konkretnego procesu. Od frontendu po model.

Next.jsPythonVector DBLLM
02

Automatyzacje procesów

RPA wzmocnione AI. Przepisujemy pracę ręczną — faktury, onboarding, tickety — na niezawodne workflowy.

n8nMakeZapierPython
03

Integracja LLM

Podłączamy modele językowe do Twoich systemów: CRM, ERP, baz wiedzy. Z kontrolą kosztów i pełnymi logami.

OpenAIClaudeGeminiRAG
04

AI Agents & chatboty

Agenci, którzy podejmują działania — nie tylko odpowiadają. Zintegrowani z narzędziami, z jasnymi granicami.

LangGraphToolsMemory
05

Audyt i konsulting

Mapujemy procesy, wskazujemy gdzie AI da zwrot, a gdzie to tylko koszt. Raport + roadmapa w 2–3 tygodnie.

DiscoveryROIRoadmap
06

Data pipelines & analityka

Zbieramy, czyścimy i łączymy dane tak, by modele miały na czym pracować. ETL, warehouse, dashboardy.

BigQuerydbtAirflow
Architektura

Jak wygląda typowy system, który budujemy.

Kliknij węzeł, żeby zobaczyć szczegóły. Każdy projekt dostosowujemy — to szkielet referencyjny.

altv/reference-architecture.v2
Źródła Rdzeń AI Wyjście
SOURCES Źródła danych INGEST Ingestion & ETL LLM Warstwa LLM AGENTS Agenci & narzędzia OBS Observability APP Aplikacja & UI
LLM
Warstwa LLM
Wybieramy model pod zadanie — od lokalnych po flagowe. Routing, fallback, kontrola kosztów i latencji.
Stack
ClaudeGPT-4.1LlamaRouter
Proces

Pracujemy w czterech fazach. Każda kończy się czymś namacalnym.

Bez slajdów-fillerów, bez "discovery" bez końca. Szybkie cykle, jasne deliverable'y.

Faza 01

Discovery & mapowanie

Rozmawiamy z ludźmi, którzy robią pracę. Mapujemy proces end-to-end, lokalizujemy wąskie gardła i wskazujemy, gdzie AI naprawdę pomoże.

Czas1–2 tyg.
OutputMapa + roadmapa
Zespół2 osoby
Faza 02

Prototyp & walidacja

Budujemy działający POC w 2–4 tygodnie. Testujemy na realnych danych, na realnych użytkownikach. Podejmujemy decyzję go / no-go w oparciu o dane, nie opinie.

Czas2–4 tyg.
OutputDziałający POC
Zespół2–3 osoby
Faza 03

Wdrożenie produkcyjne

Przekuwamy prototyp w stabilny system. Security, SSO, monitoring, koszty pod kontrolą. Integracje z Twoim stackiem. Dokumentacja dla Twojego zespołu.

Czas4–12 tyg.
OutputSystem w produkcji
Zespół3–5 osób
Faza 04

Iteracja & skala

Zostajemy na pokładzie — albo przekazujemy system Twojemu zespołowi. Evals, A/B, nowe przypadki użycia. AI, które uczy się razem z firmą.

CzasOngoing
OutputRaporty + nowe feature'y
ZespółElastycznie
Liczby

Co dostajesz.

68%
Średnia redukcja czasu procesu
14 dni
Od briefu do działającego POC
42+
Wdrożonych automatyzacji
99.4%
Uptime systemów w produkcji
Kontakt

Porozmawiajmy o tym, co możemy zautomatyzować.

30-minutowa rozmowa, bez zobowiązań. Zrozumiemy kontekst, powiemy czy da się to zrobić — i jak szybko.

Tweaks

Shift+T — pokaż / ukryj panel